模态推理科幻影视

上海AI实验室与上交大突破：多模态推理能力显著提升

这项由上海AI实验室联合上海交通大学、北京邮电大学、浙江大学、普林斯顿大学等多所知名院校共同完成的突破性研究发表于2024年10月，论文编号为arXiv:2510.08540v1。研究团队由赵向宇、林俊明、梁天昊、周一凡等多位学者共同完成，他们在多模态大语言模

这项由清华大学徐鹏、武汉理工大学熊圣武等领导的大规模研究于2025年9月发表在国际计算机视觉大会(ICCV 2025)的MARS2研讨会上。研究涉及80多位来自清华大学、武汉理工大学、中科院自动化所、牛津大学、首尔国立大学等知名机构的学者，论文可通过arXiv

截至目前，投机推理（Speculative Decoding）技术已成为大语言模型（LLM）推理加速的“标准动作”，但在多模态大模型（VLM）上的应用却举步维艰，现有方法加速比不到1.5倍，性能提升有限。

DreamPRM由加州大学圣地亚哥分校的研究团队开发，在数学推理权威测评榜MMMU上获得了第一名。